使用本循序渐进指南来构建IIoT项目

使用本循序渐进指南来构建IIoT项目

工业物联网(IIoT)为制造业和加工企业提供了巨大的潜力,使这些公司能够产生有望转变效率和生产力的见解。

但是,与其他任何事情一样,IIoT并非没有挑战。事实上,许多制造业务依赖于可能需要数年(或数十年)时间的生产系统,而且期望他们放弃所有这些并从头开始创建一个全新的基础设施是昂贵且不切实际的。

eWEEK已经涵盖了IIoT的发展三年多。例如,其他IIoT管理平台由C3IoT和GEDigital提供。

在这篇eWEEK数据点文章中,StratusTechnologies业务线管理副总裁JasonAndersen与读者分享了关键成功在传统环境中实现下一代自动化功能的因素。

数据点号1:定义一种体系结构,释放锁定在数据中的洞察力。

当前工业环境面临的一个挑战是它们通常由整个设施中的“孤立”数据存储组成。另一个挑战是许多运行技术(OT)系统保持工厂正常运行通常是过时的应用程序驻留在专用硬件上。这会产生多个单点故障,并且很难集成高级分析所需的数据。共享和整合数据是IIoT价值产品的关键组成部分,因此重要的一步是使用行业标准互操作技术设计您的下一个架构。

数据点号2:为新应用找到合适的家。

收集数据并使其在网络边缘的事物(传感器,机器等)可操作是IIoT成功的基础。今天的边缘基础设施更依赖于单片数据收集和警报应用程序,这些应用程序不适合基于云的部署。但其他未来的应用程序是云原生的。如果您正在考虑添加这些新应用程序并升级现有应用程序,请仔细查看托管这些应用程序的最佳位置。您不可避免地会发现需要更先进的边缘优化数字基础设施来支持这些下一代应用。边缘优化基础设施的设计考虑了本地运营商或用户,因此易于管理,超级可靠和安全。

数据点号3:认真考虑虚拟化。

我们经常发现边缘网站是虚拟化的,可能是一个错误。可驻留在低成本,基于标准的硬件上的虚拟化服务器极大地减少了必须购买,配置和维护的物理系统的数量。除了硬件整合之外,虚拟化服务器还提供了许多额外的好处,从增强的互操作性和更高的基础架构效率到更轻松的应用程序升级。

数据点号4:优先考虑基础架构中嵌入的数据弹性和安全性。

数据是任何IIoT项目运营的核心,这意味着丢失数据或让数据泄露的风险是非常真实的。数据丢失会对IIoT的可靠性和功能产生巨大影响。出于这个原因,公司需要小心保护和保护他们的边缘数据和应用程序。特别是对于正在向IIoT迈进的制造商而言,容错必须是关键任务的优先事项。

数据点号5:实现数字基础设施的现代化。

为了挖掘下一代智能自动化的潜力,必须使其构建的基础现代化。计划好下一个边缘架构后,花点时间查看现有的OT基础架构,其中包括旧的桌面硬件和运行过时的操作系统和软件的服务器,每个应用程序的专用PC以及已修补多年的专有系统。这种传统基础架构存在许多问题,包括安全性,连接性以及管理复杂互连基础架构的挑战。为了最大限度地减少漏洞,OT和IT必须以在零难度简单性和企业级弹性之间取得平衡的方式更新数字基础架构。

(责任编辑:九歌彩票平台)

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